I. DÉCOUVRIR LES ENJEUX DE L'IA EN SANTÉ
- Introduction à l'IA et au Machine Learning
- Objectifs, enjeux et limites de l'IA dans la santé
II. ANALYSER LES DOMAINES D'APPLICATION ET LES ÉVOLUTIONS FUTURES
- Exemples de cas d'usage de l'IA
- Présentation des techniques d'IA permettant de répondre aux principaux cas d'usage dans la santé
III. ÉVALUER LES IMPACTS SUR LES MÉTIERS ET LES ORGANISATIONS
- Hôpital de demain et impacts métiers
- Les impacts de l'IA sur les métiers et les organisations
- Comment anticiper au mieux les changements induits par l'IA ?
IV. STRUCTURER LE MODÈLE ÉCONOMIQUE ET LES MODES DE FINANCEMENT
- Déroulé d'un projet IA
- Les outils utilisés pour les projets IA et leurs modèles économiques
- Stratégie de Make or Buy
- Les modes de financement
V. COMPRENDRE L'ÉTHIQUE DE L'UTILISATION DE L'IA ET DISTINGUER LES CAPACITÉS ET LES LIMITES DE L'IA
- Enjeux éthiques de l'IA dans les établissements de santé
- Régulations et conformité pour les structures de santé
- Ce que l'IA peut faire vs ce que l'IA ne peut pas faire
- Démarche éthique dans le déploiement d'un projet IA
VI. ÉVALUATION DE LA SESSION